聚类分析至少需要几个指标。

至少需要六个，分别是特征清洗和特征转换的过程，即空值、非法值、异常值、类别变量等等。聚类分析，又称聚类分析，是一种统计数据分析技术，广泛应用于许多领域，包括机器学习、数据挖掘、模式识别、图像分析和生物信息。