人工智能的核心技术有哪些？

计算机视觉是指计算机从图像中识别物体、场景和活动的能力。

它具有广泛的应用，包括医学影像分析，用于疾病预测、诊断和治疗；人脸识别；安全和监控字段用于识别嫌疑人；在购物中，消费者可以用智能手机拍摄产品，以获得更多的购物选择。

2机器学习。

机器学习是指计算机系统通过依赖数据而不是遵循显示的程序指令来提高性能的能力。

它还被广泛使用，主要用于产生大量数据的活动，如销售预测、库存管理、石油和天然气勘探以及公共卫生公告。

3自然语言处理。

意味着计算机可以拥有像人类一样处理文本的能力。

例如，它是许多邮件中由机器学习驱动的分类方法，用于确定一封邮件是否属于垃圾邮件。

4机器人

将机器视觉和自动规划等认知技术集成到极其微小但高性能的传感器、制动器和巧妙设计的硬件中，形成了一个机器人，它具有与人类一起工作的能力。

例如，无人机，以及在车间为人类分担工作的“合作机器人”。

5语音识别

语音识别主要集中在自动和准确地转录人类语音的技术。

语音识别的主要应用包括医疗听写、语音书写、计算机系统语音控制、电话客服等。最近，一款允许用户通过语音下单的手机应用程序已经推出。