如何成为一名合格的算法工程师？

BAT企业的算法工程师是这样工作的:问题抽象、数据收集和处理、特征工程、建模训练和优化、模型评估和在线部署。(具体操作可以看阿里算法专家克里斯的算法工作流程。视频算法工作流程是怎样的？)一个算法工程师的真正价值在于问题抽象和在线部署。

以上是算法工程师中的一个工作流程，所以要做到以上几点，需要具备以下技能和知识:

1台机器？学习的基础是数学，入门AI必须掌握一些必要的数学基础，但不是所有的数学知识都要学，只学那些实际在工作中用到的，比如微积分、概率论、线性代数、凸优化等等。

(2)数据分析中需要应用的内容也是需要掌握的，但不是网上那种帮助你从0开始做数据分析的，而是和数据挖掘或者数据科学相关的东西，比如知道如何在一台计算机中挖掘数据，以及相关的数据挖掘工具。

只有补充以上数学和数据挖掘的基础知识，才能正式学习机器学习算法的原理。

③算法需要掌握一些基础框架:python、spark、mllib、scikit-learning、pytorch、TensorFlow，数据需要知道HQL、numpy、熊猫。如果你是后台开发，app开发，数据分析，项目管理，那是一个学习算法的加分项。

(4)最后，我们需要对人工智能有一个全局的认识，所以菜鸟巢的机器学习vip班会讲授算法理论，包括机器学习和深度学习两个模块，相关算法原理的掌握，推导和应用，最重要的算法思想。