iPhone 11用了最新的A13仿生芯片，仿生芯片和普通芯片有何不同？

首先说明，苹果的仿生芯片也就是AI芯片，AI芯片就是模仿人脑神经元结构设计的类脑芯片，这大概是苹果给自己的芯片起名为仿生芯片的原因，但是华为的也是AI芯片啊，高通的也是啊。

记住，都是AI芯片，只是苹果起的名字听起好像更牛掰那么一点儿！

所有的AI芯片都是FPGA芯片，使用者通过烧入 FPGA 配置文件，来重新定义门电路以及存储器之间的连线，然后用硬件语言对硬件电路进行设计。

每完成一次烧录，芯片内部的硬件电路就有了确定连接方式，也就具有了一定的功能。

通俗点说，AI芯片也就是你需要它有什么功能、它就能有什么功能的一种芯片。

一、强大的算法。

手机上使用的AI芯片对于各种AI算子能够达到以30倍到50倍左右的速度处理。

而苹果A12仿生芯片，可以达到每秒五亿万次运算。

比如说我们日常使用手机拍照，AI芯片就能够做更好的一个图像检测、分割以及对图像语义进行理解，这些功能在手机端能够即时完成的原因就是因为AI芯片拥有强大的算力。

而传统的处理方式是，将复杂数据的计算上传到云端，云端完成后再下载到终端；这么麻烦的原因是算力不足造成的，而AI芯片的强大算力使得这些复杂的计算在手机终端就能轻松运行并完成。。

二、更安全。

AI芯片对于保护数据来说相对更安全。

因为AI芯片的计算都是在手机终端完成，而无需上传到云端，这就很大程度上避免了数据泄露的风险。

三、更聪明

人工智能引擎能够通过生物辨识、影像识别、用户使用行为以及拍照等机器学习的方式，来提升手机的性能以及处理任务的效率。

它具有自我学习能力，就好比你招聘了一个雇员，一个0工作经验的985毕业生，智商在线但是对本行业从未涉足，现在你就需要言传身教去带他，一点点的打磨他，让他适应你的工作节奏和表达方式，而由于他本身双商在线学习能力强，那么随着时间的推移，他的存在让你的工作变的愈加高效。

这就是人工智能引擎比普通芯片更加聪明的原因，它更聪明并拥有学习能力。

比如苹果的Face ID，第一次验证的时候，它会观察你的正面侧面抬头低头，再把这些数据记录下来，就算画妆啊，戴帽子啊，戴眼镜啊，也不会担心解锁困难，因为它会一直学习，然后有一天你会发现，无论你换什么帽子，它都能轻松完成解锁，不是因为它开始给谁都解锁，而是你的打扮已经骗不过它了。

再比如，小米手机ai在拍照时会根据不同的拍照对象而自动设置不同的拍照模式，这些都是芯片根据使用者使用习惯智能计算得出的结果。

ai芯片最终会随着使用时间的增加变得更聪明，更好的服务我们。而普通芯片却不会！