台湾在企业建设数据上应该遵守哪些原则？

大数据时代，数据规模剧增，从源头到应用的距离更短，数据被重塑的速度更快。数据中心将数据渗透到了整个业务的闭环中，系统化地推进工作，实现了从业务数据到知识分发的实时应用。那么，台湾在企业建设数据上应该遵守哪些原则呢？

首先，数据分层

数据分层，在阿里数据中，台湾的表现是大中台和小前台。要实现业务数据化，所有的业务活动都要记录相关数据，并将数据商业化。本质是从数据中发现价值，进而赋能业务。

第二，数据标准化

数据标准化在阿里的数据中心思路里叫OneData。值得强调的是，必须在源头上解决数据标准化问题，实现各领域、各主题、各模型、各领域、各指标数据资产的统一标准化。如果一个庞大企业的业务系统数据资产遵循这个原则，应该是非常强大的。我们可以通过维度建模的方式建立一个总线矩阵，明确定义数据字段和业务流程。

第三，主题标注

主题标注在阿里数据的平台思想里叫OneID。ID-MAPPING是互联网公司的一项核心技术，需要保证各个领域收集的数据能够被继承和关联分析。没有统一ID的支持，对多样化的数据进行集中分析是没有意义的，这是数据孤岛的另一种形式。数据关联，这也是传统数据仓库中数据分析的基础。

第四，数据资产卡

阿里数据的数据资产卡的思路叫OneMeta。这是数据资产分析和数据血缘追踪的基础，是数据管理中非常基础的东西。这包括数据安全管理、质量管理、成本管理、资产创建信息、修改信息等等。

动词 （verb的缩写）专题数据服务

专题数据服务在阿里数据被称为OneService。基于元数据的简单数据服务查询引擎，为业务统一数据导出和数据查询逻辑，屏蔽多个数据源和多个物理表，是一套面向业务的虚拟查询，方便取数据。数据推送、预定任务和跨源数据服务都称为主题数据服务。

以上是边肖今天给大家发来的关于“台企建资料应遵守哪些原则？”希望对大家有帮助。正所谓不做无准备之战，总的来说，随着大数据在很多行业的应用，具备大数据技术工作能力的工程师和开发人员非常吃香。