什么是网络爬虫？
众所周知，传统意义上的网络爬虫是搜索引擎上游的重要功能模块，是负责搜索引擎内容索引核心功能的第一级。
但是随着大数据时代的到来，信息爆炸，互联网上的数据呈现出倍增的趋势。如何高效地获取互联网中感兴趣的内容并加以利用，是数据挖掘领域中一个重要的增值方向。正是出于这一目的，网络爬虫迎来了新一轮的复兴浪潮，成为近年来发展迅速的热门技术。
目前，网络爬虫可以分为四个发展阶段:
第一阶段是早期爬虫，当时互联网基本完全开放，人流量是主流。
第二阶段是分布式爬虫，互联网数据量越来越大，所以爬虫存在一个调度问题。
第三阶段是黑暗爬虫。这时候网上又有新的服务出现，这些服务的数据之间联系很少，比如淘宝的评价。
第四阶段是智能爬虫，主要是抓取社交网络数据，解决账号、网络封闭、反抓取手段、封堵方法等问题。
目前网络爬虫的主要应用领域有搜索引擎、数据分析、信息聚合、金融投资分析等。
巧妇难为无米之炊。在这些应用领域，如果没有网络爬虫为它们抓取数据，再好的算法和模型也无法得到结果。而且没有机器学习建模的数据，无法形成能够解决实际问题的模型。因此，在人工智能这一热门领域，网络爬虫作为数据生产者正发挥着越来越关键的作用。没有网络爬虫，数据挖掘和人工智能将成为无源之水，无本之木。
具体来说，现在爬虫热门应用领域的案例就是比价网站的应用。目前，为了吸引用户，各大电商平台都开展了各种优惠打折活动。同一件商品在不同的网购平台上可能会有不同的价格，这就催生了比价网站或app，比如返利网、打折网等。这些比价网站使用一个网络爬虫，实时监控各大电商的价格波动。就是收集价格，型号，配置等。的商品，然后做加工、分析和反馈。这样你就可以在几秒钟内获得某个电商网站上某个商品是否有折扣的信息。
关于网络爬虫的问题，可以看看本页的视频教程，Python爬虫+语音库，看完之后你会对网络爬虫有一个清晰的认识。